API 로 데이터 수집하기

API 로 데이터 수집하기

Steamreviews 로 리뷰 수집

---

1. steamreviews 설치

!pip install steamreviews -q

import steamreviews
print(f"steamreviews 설치 완료!")

-q 는 설치 과정을 조용히 ( quiet ) 출력

---

2. 리뷰 수집하기

import steamreviews

# 게임 ID 설정
app_id = 3159330

# 리뷰 수집
review_dict, query_count = steamreviews.download_reviews_for_app_id(
    app_id,
    chosen_request_params={'language': 'korean'}
)

print(f"수집된 리뷰 수 : {len(review_dict['reviews'])}")
print(f"API 요청 횟수 : {query_count}")

[appID = 3159330] expected #reviews = 1197
수집된 리뷰 수 : 1195
API 요청 횟수 : 13

---

3. 데이터 구조 살펴보기

first_review_id = list(review_dict['reviews'].keys())[0]
first_review = review_dict['reviews'][first_review_id]

print("리뷰 데이터 키 : ")
print(first_review.keys())

리뷰 데이터 키 : 
dict_keys(['recommendationid', 'author', 'language', 'review', 
'timestamp_created', 'timestamp_updated', 'voted_up', 'votes_up', 
'votes_funny', 'weighted_vote_score', 'comment_count', 'steam_purchase', 
'received_for_free', 'refunded', 'written_during_early_access', 
'primarily_steam_deck', 'app_release_date', 'reactions'])

---

4. DateFrame 으로 변환

import pandas as pd

# 리뷰 데이터를 리스트로 변환
reviews_list = []

for review_id, review_data in review_dict['reviews'].items():
    reviews_list.append({
        'review_id': review_id,
        'review': review_data['review'],
        'voted_up': review_data['voted_up'],
        'playtime_hours': review_data['author']['playtime_forever'] / 60,
        'timestamp': review_data['timestamp_created']
    })

# DateFrame 생성
df = pd.DataFrame(reviews_list)
print(df.head())

   review_id                                             review  voted_up  \
0  223599133  그냥 재미가 없음. 스토리 텔링은 극세사로 채썰어놔서 집중도 안되고, 브금은 무슨 ...     False   
1  223593245  [h1] 재미 없네요.. [/h1]\n\n오리진 오디세이 예약구매하고 \n발할라도 ...     False   
2  223435854                                            조온나 재밌음      True   
3  223363922  역대 최고의 어쌔신 게임 !!\r\n오다 노부나가 세력에 맞서는 이가의 시노비 나오...      True   
4  223306698  처음에 말 많아서 이상할줄 알았는데 그정도는 아님 딱 어쌔신크리드 나름 잘 즐겼으면...      True   

   playtime_hours   timestamp  
0       60.083333  1776581732  
1       15.916667  1776574483  
2       88.750000  1776423349  
3      387.316667  1776335832  
4      143.050000  1776259893

---

5. 저장된 파일 다운로드

df.to_csv('reviews.csv', index=False, encoding='utf-8-sig')

from google.colab import files
files.download('reviews.csv')

---

주의사항

1. 속도문제
   API 는 무제한으로 호출될 수가 없다.
   짧은 시간 내에 많은 요청에는 주의가 필요하다.
2. 한국어 리뷰가 많지 않을 수 있다.
3. Colab 런타임은 일정 시간 아무 활동이 없으면 끊길 수 있다.
   노트북 문서는 사라지지 않지만, 실행 상태 ( 메모리 ) 는 일정 시간 아무것도 안하면 사라질수 있다.